Big Data

Plataformes i Infraestructura Big Data

Unim enginyeria de dades, cloud warehousing i disseny de plataformes escalables per a analytics fiable a escala.

Què lliurem

• Disseny i implementació de pipelines amb Airflow, Dagster, dbt, Spark i patrons ELT moderns.
• Arquitectura cloud warehouse i lakehouse en Snowflake, BigQuery, Redshift o Delta Lake.
• Modelatge dimensional i capes de transformació per a datasets analítics fiables.
• Processament real-time i batch per a reporting recurrent i esdeveniments a gran escala.
• Optimització de rendiment, cost i fiabilitat en compute, storage i queries.

El nostre enfocament

Tractem els sistemes big data com plataformes de producció: control de versions, CI/CD, testing, documentació i observabilitat.

Combinem ambició amb pragmatisme per construir bases fiables sense sobredimensionar el stack.

Tecnologies

Snowflake, BigQuery, Redshift, dbt, Apache Airflow, Dagster, Spark, Kafka, Delta Lake, Airbyte, Fivetran, SQL, Python, Terraform, Docker, GitHub Actions.