Big Data

Plataformas e Infraestructura Big Data

Unimos ingeniería de datos, cloud warehousing y diseño de plataformas escalables para analytics fiable a escala.

Qué entregamos

• Diseño e implementación de pipelines con Airflow, Dagster, dbt, Spark y patrones ELT modernos.
• Arquitectura cloud warehouse y lakehouse en Snowflake, BigQuery, Redshift o Delta Lake.
• Modelado dimensional y capas de transformación para datasets analíticos confiables.
• Procesamiento real-time y batch para reporting recurrente y eventos a gran escala.
• Optimización de rendimiento, coste y fiabilidad en compute, storage y queries.

Nuestro enfoque

Tratamos los sistemas big data como plataformas de producción: control de versiones, CI/CD, testing, documentación y observabilidad.

Combinamos ambición con pragmatismo para construir bases fiables sin sobredimensionar el stack.

Tecnologías

Snowflake, BigQuery, Redshift, dbt, Apache Airflow, Dagster, Spark, Kafka, Delta Lake, Airbyte, Fivetran, SQL, Python, Terraform, Docker, GitHub Actions.